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Homología persistente: una herramienta de topología algebraica para el análisis de datos
Jueves 27 Marzo 2025, 04:00pm
Accesos : 267
Contacto Fredy Díaz y Néstor Colin

Seminario de Geometría, Álgebra y Topología 

José Martín Mijangos Tovar, IIMAS-UNAM

Resumen: Vivimos en la era de los datos y extraer información útil de un conjunto de ellos se vuelve una tarea compleja cuando estos tienen altas dimensiones o tienen información incompleta o corrupta. Una herramienta matemática desarrollada a principios de este siglo para atacar las dificultades mencionadas, es el Análisis Topológico de Datos. En ella convergen no solo métodos de topología algebraica sino también de geometría y estadística.
En esta charla veremos el concepto de homología persistente, la técnica más usada del análisis topológico de datos, así como sus propiedades y algunas aplicaciones en las que he trabajado.

https://sites.google.com/im.unam.mx/seminariogato/2025

 

Localización Unidad de Extensión Universitaria UNAM-Oaxaca

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