Calendario de eventos
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Anual | Mensual | Semanal | Hoy | Buscar | Ir al mes específico | ||||
|
|
|||||||||
Biología matemática y de sistemas en la era de datos biológicos masivos: avances, retos y perspectivas hacia el estudio del metabolismo en enfermedades complejas
Miércoles 23 Septiembre 2026, 01:00pm - 02:30pm
Accesos : 133
Contacto Rita Jiménez y Bruno Cisneros
Coloquio Oaxaqueño
Osbaldo Resendis-Antonio, RAI, C3 UNAM--INMEGEN
Resumen: La biología contemporánea se caracteriza por la capacidad de monitorear simultáneamente datos masivos en sistemas biológicos a nivel molecular tales como su genoma, proteoma y metaboloma. Sin embargo, a pesar de una gran cantidad de detalle biológico, existe el reto de proponer modelos matemáticos y computacionales capaces de integrar dichos datos, modelarlos y generar hipótesis que permitan verificarlos experimentalmente. En esta plática discutiremos algunos de los formalismos matemáticos y computacionales para cubrir este objetivo en datos “ómicos” de última generación, particularmente metaboloma y RNAseq. Como caso de estudio, presentaremos las implicaciones que estas tienen en el estudio de cáncer.
Osbaldo Resendis-Antonio, RAI, C3 UNAM--INMEGEN
Resumen: La biología contemporánea se caracteriza por la capacidad de monitorear simultáneamente datos masivos en sistemas biológicos a nivel molecular tales como su genoma, proteoma y metaboloma. Sin embargo, a pesar de una gran cantidad de detalle biológico, existe el reto de proponer modelos matemáticos y computacionales capaces de integrar dichos datos, modelarlos y generar hipótesis que permitan verificarlos experimentalmente. En esta plática discutiremos algunos de los formalismos matemáticos y computacionales para cubrir este objetivo en datos “ómicos” de última generación, particularmente metaboloma y RNAseq. Como caso de estudio, presentaremos las implicaciones que estas tienen en el estudio de cáncer.
Localización Unidad de Extensión Universitaria UNAM-Oaxaca
